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英文字典中文字典相关资料:


  • VLLM custom allreduce 实现 - 峰子的乐园
    下面的代码会分情况调用 cross_device_reduce_1stage 或者 cross_device_reduce_2stage。 从代码看，对于小节点数小 size 的情况，会使用一阶段 allreduce cross_device_reduce_1stage，反之选择二阶段 cross_device_reduce_2stage。
  • vllm常用参数总结_vllm 参数-CSDN博客
    · Issue #4430 · vllm-project vllm (github com) 解决办法：启动参数中添加--disable-custom-all-reduce --enforce-eager可加可不加 3 4 多并发请求报错 vllm高并发请求，模型报错，可修改的参数列表 --max-model-len 参数用于设置模型的上下文长度。 如果未指定，该值将自动从模型配置中
  • 引擎参数 | vLLM 中文站
    默认值：8192 --disable-custom-all-reduce 请参阅并行配置。 --tokenizer-pool-size 用于异步分词的分词器池的大小。 如果设置为0，则会使用同步分词。 默认值: 0 --tokenizer-pool-type 用于异步分词的分词器池的类型。 如果 tokenizer_pool_size 设置为 0，则此选项会被忽略。 默认值
  • Engine Arguments — vLLM
    Named Arguments # --engine-use-ray Use Ray to start the LLM engine in a separate process as the server process --disable-log-requests Disable logging requests --max-log-len Max number of prompt characters or prompt ID numbers being printed in log Default: Unlimited
  • vllm架构及源码系列 - custom-all-reduce（1） - 知乎
    Custom All-Reduce 是 vLLM 引入的一项优化功能，其核心目标是：在特定的硬件拓扑（如 GPU 间通过 NVLink 全互联）和特定的数据规模（如tensor大小适中）下，绕过 NCCL，使用一套自定义的、基于 GPU 间点对点（P2P）直接内存访问的 CUDA 内核来执行 All-Reduce 操作。
  • vLLM引擎参数详解 从运行日志观察vllm进行模型部署的过程在探索llama factory的时候我们看到了llam - 掘金
    To silence this warning, specify disable_custom_all_reduce =True explicitly (RayWorkerVllm pid =633099) WARNING 04-17 05: 46: 23 custom_all_reduce py: 45] Custom allreduce is disabled because your platform lacks GPU P2P capability or P2P test failed
  • Engine Arguments - vLLM - vLLM 文档
    Forces the dp synchronization logic in vllm v1 worker dp_utils py to use Gloo instead of NCCL for its all reduce Defaults to True when async scheduling is enabled, False otherwise
  • Yuan-2. 0M32 推理脚本 与vllm加速_--disable-custom-all-reduce-CSDN博客
    脚本设置了各种模型参数、分布式训练配置以及推理服务器的相关配置。 脚本中的关键配置包括指定使用的 GPU 设备、设置 NCCL 超时时间、定义GPT 模型参数、指定 Tokenizer 类型和路径、以及加载模型检查点等。 _--disable-custom-all-reduce
  • vllm的CustomAllreduce - 知乎
    也就是说，GPU1中的线程1要等待所有GPU中的tid为1的线程 reduce 操作结束之后才能进行第二阶段的 allgather 操作。 但是在源码中，一个allreduce操作使用的GPU中的线程数量最高达到 $36 \times 512$ 个，如果为这些线程全部设置同步操作，GPU之间的开销未免有些大（$36
  • 引擎参数 | vLLM 中文站
    默认值：8192 --disable-custom-all-reduce 参见 ParallelConfig。 --tokenizer-pool-size 用于异步分词的分词器池大小。 如果为 0，则使用同步分词。 默认值：0 --tokenizer-pool-type 用于异步分词的分词器池类型。 如果 tokenizer_pool_size 为 0，则忽略此参数。 默认值：「ray」 --tokenizer





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