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训练深度学习网络时候，出现Nan是什么原因，怎么才能避免？在训练深度学习的网络时候，迭代一定次数，会出现loss是nan，然后acc很快降低到了0 1，训练也就无法继续了。这个是什么原因？有说法是“尺度不平衡… 显示全部关注者 854
pytorch中第一轮训练loss就是nan是为什么啊？ - 知乎
之前我把batch size设置成800的时候是一直可以跑通的，前两天随手把batch size改成了256，结果一直在第一轮出现loss nan的情况。检查发现最后一个batch的数据量刚好只有一个，然后莫名其妙就nan了。我把batch size改回成800就又跑通了。
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深度学习loss变为nan的问题？在网上查了一些资料，但是这个情况和网上都不太一样。前100epoch能正常训练，loss缓慢下降，精度缓慢增大，但是突然loss就Nan了，我想应该不… 显示全部关注者 118
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有监督对比学习遇到Loss突变为Nan的问题，会是什么原因？
Loss变为NaN要么是梯度爆炸或者梯度消失。下调负样本比例，多尝试一些，比如1:2, 1:5, 1:10 等等，因为PairSCL做的是有监督对比学习，所以正常来说负例样本的特征是很明显的，对个数的要求不大。当你的负样本比例高时，降低你的 learning rate，否则训练过程中不稳定，导致损失变为NaN。光这样看你
为什么batchsize太大loss会出现nan？ - 知乎
loss出现nan的原因太多了，如果题主认为是 batchsize 太大的原因的话，可以先确认一下：先将batchsize调小，这个时候如果loss有值的话，那么就确实可以认为是batchsize的原因。另外batchsize通常和学习率相关，通常的调整的策略是：batchsize越大则学习率也得同时增大，这样模型会更容易收敛；尽量使用大
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keras深度学习时在CPU上正常运行，但是在gpu上出现loss=NAN，是损失函数的原因吗？之前一直使用CPU运行，因为跑的太慢了，就换了GPU，同样的程序，在GPU上loss就直接是nan [图片] [图片] 在网上查原因，有人说是损失函数… 显示全部关注者 15
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pytorch nn Conv2d运算出现nan? 我在单独使用nn Conv2d时可以得到正常的运算结果，但在一个简单模型的类中将其构建为一层卷积层却会使得卷积结果全为nan，具体如图，这是为什么呢？ … 显示全部关注者 9 被浏览
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train loss下降，val loss出现nan是什么情况？在训练一个二分类问题的时候，遇到了一个很奇怪的问题，就是明明训练集的loss已经收敛到一个很小的值了，但是val loss却很大，并且出现了nan，这… 显示全部关注者 13
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数据经过nn Linear（），计算结果全变为nan是为什么？ [图片] [图片] 如图，计算道nn Linear ()后，结果全为nan了，导致后面的loss也变成nan了显示全部关注者 17 被浏览

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